CHUQUIMIA CAMACHO Orlando Luis
ISAAT - Intelligent Semi-Automatic Annotaion Tool
Secteur : medical
Département : Paris (75)
Pépite : Pépite Sorbonne Université
Présentation :
Hi, my name is Orlando Chuquimia, I received my B.Eng. in Electronic Engineering in 2014 from the University Mayor of San Andres (La Paz – Bolivia). I received my MSc. in Computer Science in 2016 from
Projet :
L'apparition de l’apprentissage automatique a permis le développement des méthodes semi-automatiques de détection, de localisation et de caractérisation des pathologies sur des images médicales depuis plus de deux décennies,.
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À l’heure actuelle, le développement de ces méthodes est limité par la nécessité d’avoir de grande bases de données d’images labellisés ayant la plus grande exhaustivité afin de statistiquement représenter au mieux les les image de pathologie. Malheureusement, pour le domaine médicale ces bases de données sont encore embryonnaire.
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Il existe plusieurs raison à ce-là. Il y a le respect de la vie privée des patients bien entendu, qui induit des protocoles d’anonymisation et de sécurité parfois lourds. Mais il y avant tout le fait que la labellisation des images est un processus chronophage qui demande l’avis de plusieurs spécialistes. Cette labellisation est de plus peu valorisable. Il est nécessaire de créer des outils qui permette de simplifier cette phase indispensable à la mise en place d’un algorithme d’apprentissage statistique et de permettre de créer la médecine de demain.
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Pour résoudre ce problème nous proposons ISAAT, un outil intelligent qui doit permettre la labellisation semi-automatique des images médicales d’endoscopie. C’est une aide pour les structures de santé pour mieux labelliser leur données médicale.
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Cet outil utilisera les résultats de nos travaux de recherche des dernières 7 années sur la détection de polypes dans le colon et s’adressera au marché de la gastroentérologie. Nous envisageons au fur et à mesure d’utiliser la démarche sous-jacente à ISAAT pour d’autres problématiques médicales comme par exemple la détection de tumeur pour les cancers de la peau.
